21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 韓利明 上海報(bào)道
世界衛(wèi)生組織（WHO）《2024年全球肝炎報(bào)告》顯示，病毒性肝炎導(dǎo)致的死亡人數(shù)已從2019年的110萬(wàn)人增加到2022年的130萬(wàn)，其中83%是由乙型肝炎引起的，17%是由丙型肝炎引發(fā)，相當(dāng)于全球每天有 3500 人因乙肝和丙肝感染而最終離世。
乙型肝炎是全球疾病負(fù)擔(dān)最嚴(yán)重的傳染病之一，也是我國(guó)面臨的重要公共衛(wèi)生問(wèn)題，“篩查率低、就診率低、治療率低”是防治肝炎路上的攔路虎。根據(jù)最新的全國(guó)調(diào)查，我國(guó)乙肝的診斷率為58.78%，在診斷者中治療率僅為17.33%，至少有1700萬(wàn)感染者未能得到有效治療。與WHO“2030年消除病毒性肝炎公共衛(wèi)生危害”目標(biāo)中要求的90%診斷率和80%治療率差距懸殊。
作為全球肝病防控的關(guān)鍵力量，我國(guó)在擴(kuò)大篩查覆蓋、提升抗病毒治療率的道路上仍任重道遠(yuǎn)。而隨著AI技術(shù)與醫(yī)療場(chǎng)景的深度融合，我國(guó)肝病防治格局或?qū)⒂瓉?lái)重構(gòu)。
日前，在2025第二屆肝病數(shù)字健康會(huì)議暨中國(guó)醫(yī)藥教育協(xié)會(huì)肝病專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院謝青教授也向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道指出，“我國(guó)超半數(shù)肝癌患者確診時(shí)已屬晚期。面對(duì)中國(guó)慢性肝病患者基數(shù)龐大的現(xiàn)實(shí)，數(shù)字化分層管理正成為破局關(guān)鍵?！?/p>
謝青教授進(jìn)一步解釋，“通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)將患者精準(zhǔn)劃分為低、中、高風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)，可實(shí)現(xiàn)低風(fēng)險(xiǎn)人群下沉社區(qū)隨訪、中風(fēng)險(xiǎn)人群由二級(jí)醫(yī)院管理、高/極高風(fēng)險(xiǎn)人群在三級(jí)醫(yī)院接受磁共振增強(qiáng)等精密檢查的資源優(yōu)化配置。通過(guò)早期篩查階段的‘早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)’結(jié)合高敏感檢測(cè)技術(shù)，將為降低晚期治療醫(yī)療負(fù)擔(dān)、減輕社會(huì)疾病負(fù)荷提供了創(chuàng)新路徑?！?/p>
傳統(tǒng)篩查手段補(bǔ)短板
根據(jù)中國(guó)疾病預(yù)防控制中心的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)乙型肝炎患者占全球總數(shù)的31%。如果感染乙肝病毒后長(zhǎng)期得不到治療，就會(huì)逐步導(dǎo)致肝纖維化，久而久之進(jìn)展為肝硬化，甚至發(fā)展成原發(fā)性肝細(xì)胞癌。這也使得早篩早診成為阻斷疾病惡化的關(guān)鍵防線。
我國(guó)乙肝防治指南均建議開展乙肝篩查。2019年版《慢性乙型肝炎防治指南》鼓勵(lì)在不涉及入托、入學(xué)和入職的健康體格檢查中或就醫(yī)時(shí)進(jìn)行篩查。2022年版《慢性乙型肝炎防治指南》指出對(duì)一般人群應(yīng)進(jìn)行乙肝表面抗原篩查。
《柳葉刀》曾在2022年發(fā)表一項(xiàng)研究，以中國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作參考，設(shè)置政府支出意愿，結(jié)果顯示盡快對(duì)18歲至70歲人群采用“乙肝兩對(duì)半”篩查為最佳策略，而且每個(gè)篩查場(chǎng)景相對(duì)于當(dāng)前情況都具有成本效益，越早開展普遍篩查收益越大。
目前我國(guó)海南、福建、廣東等省份已制定了針對(duì)性策略。公開數(shù)據(jù)顯示，2024年海南省財(cái)政安排700萬(wàn)元用于乙肝患者健康管理工作，其中建檔和第一次入戶隨訪20元，每季度入戶隨訪1次，每次20元，1年隨訪4次。截至2024年12月31日，全省已建立乙型肝炎專病檔案42921例，建檔率84.6%。
2022年9月，福建省衛(wèi)生健康委、福建省財(cái)政廳、福建省醫(yī)保局聯(lián)合印發(fā)《福建省乙型肝炎病毒感染者規(guī)范治療項(xiàng)目試點(diǎn)方案》，截至2024年5月13日，完成乙肝早篩180.1萬(wàn)人，篩查完成率71.1%。在11.5萬(wàn)陽(yáng)性人群中，已有6.7萬(wàn)完成了診斷評(píng)估，整體評(píng)估率58%。此外，廣東省政府在2024年也啟動(dòng)了廣東省病毒性肝炎早防早治行動(dòng)。
然而傳統(tǒng)篩查手段的局限性仍制約著防控效能。謝青教授指出，甲胎蛋白聯(lián)合超聲的傳統(tǒng)篩查方案存在顯著漏診率，例如約50%肝癌患者甲胎蛋白指標(biāo)無(wú)異常，小于2公分的癌變結(jié)節(jié)更易被常規(guī)影像學(xué)檢查忽略。而通過(guò)AI技術(shù)賦能風(fēng)險(xiǎn)分層與精細(xì)化管理，對(duì)中國(guó)肝癌的防控具有現(xiàn)實(shí)意義。
謝青教授以其團(tuán)隊(duì)搭建的“瑞肝護(hù)”舉例，“通過(guò)AI技術(shù)，將慢性肝病患者劃分為低、中、高、極高風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)，低風(fēng)險(xiǎn)人群可下沉社區(qū)隨訪，高風(fēng)險(xiǎn)人群則在三級(jí)醫(yī)院接受磁共振增強(qiáng)等精密檢查。該平臺(tái)管理的7000例患者中，34例肝癌確診者里33例為Ⅰa期可手術(shù)根治，早診率遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)平均水平。”
但單一平臺(tái)的能力終歸有限，對(duì)于未來(lái)數(shù)字化篩查在肝癌防控中的突破點(diǎn)，謝青教授強(qiáng)調(diào)，關(guān)鍵在于政策、技術(shù)與公眾認(rèn)知的協(xié)同升級(jí)。首先，政府需牽頭整合基層與三級(jí)醫(yī)院數(shù)據(jù)，建立區(qū)域性篩查基金；其次，社會(huì)層面要通過(guò)科普宣教構(gòu)建全民參與生態(tài)，將篩查提醒嵌入居民健康檔案；最后，技術(shù)端則需開發(fā)多組學(xué)整合的 AI 預(yù)測(cè)模型，提升基層醫(yī)生對(duì)微小癌變結(jié)節(jié)的識(shí)別能力。
在謝青教授看來(lái)，基于數(shù)字技術(shù)與防控體系深度融合，通過(guò)“行政賦能筑基、數(shù)字技術(shù)提效、全民參與固本”的全病程管理模式，正為實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó) 2030”的肝癌防控目標(biāo)開辟新路徑。
診療破局
目前，我國(guó)乙肝相關(guān)肝癌的疾病負(fù)擔(dān)仍然嚴(yán)重，早篩早診之外，積極的治療措施也尤為重要。2022年版《慢性乙型肝炎防治指南》建議30歲以上或者有肝癌家族史的患者，只要乙肝病毒陽(yáng)性，都建議積極抗病毒治療，其他乙肝病毒陽(yáng)性者，轉(zhuǎn)氨酶持續(xù)高于正常值的也應(yīng)積極抗病毒治療。
在臨床治療方面，公開資料顯示，過(guò)去我國(guó)市面上用于病毒性肝炎治療的長(zhǎng)效干擾素只有羅氏的派羅欣和默沙東的佩樂(lè)能兩款產(chǎn)品，目前這兩款產(chǎn)品已經(jīng)退出市場(chǎng)。這幾年，國(guó)產(chǎn)藥物逐漸打破進(jìn)口藥壟斷，“乙肝臨床治愈”突圍戰(zhàn)也已經(jīng)打響。
面對(duì)臨床治療的未竟之處，產(chǎn)業(yè)端也在加速研發(fā)。國(guó)金證券研報(bào)曾指出，現(xiàn)有慢乙肝治療領(lǐng)域創(chuàng)新藥物單藥治療效果仍未較現(xiàn)有長(zhǎng)效干擾素+核苷酸類藥物方案顯現(xiàn)出相應(yīng)優(yōu)勢(shì)，多數(shù)藥物仍處于早期臨床階段，此外創(chuàng)新藥物和長(zhǎng)效干擾素及核苷酸類多藥聯(lián)用方案為現(xiàn)階段臨床試驗(yàn)方案中的重要趨勢(shì)。
復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科副主任邵凌云也向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道指出，慢性乙型肝炎的功能性治愈、肝癌的聯(lián)合治療等領(lǐng)域仍存在顯著瓶頸，而AI技術(shù)已在藥物研發(fā)與治療方案優(yōu)化中展現(xiàn)潛力。
“已有研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用AI設(shè)計(jì)新型藥物，已篩選出多個(gè)具有潛力的化合物，這為新藥研發(fā)提供了新思路?！鄙哿柙铺岬?，AI 在處理多藥物組合治療策略時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯，例如針對(duì)慢乙肝功能性治愈的免疫調(diào)節(jié)藥物與抗病毒藥物聯(lián)合方案，AI可通過(guò)算法快速模擬不同組合的療效，較傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)摸索更高效。
AI技術(shù)與醫(yī)療的深度融合體現(xiàn)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不同的環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)AI技術(shù)能夠賦能創(chuàng)新藥物研發(fā)的不同階段，縮短藥物研發(fā)周期，并通過(guò)AI技術(shù)提升新藥研發(fā)的成功率；在臨床診療階段，通過(guò)AI可提升診斷的準(zhǔn)確性，為醫(yī)生提供更為精準(zhǔn)的診療決策。
然而，醫(yī)療數(shù)字化目前仍處于初級(jí)階段，各領(lǐng)域雖有喜人嘗試，但應(yīng)用場(chǎng)景仍相對(duì)有限，距離全面成熟應(yīng)用尚有較長(zhǎng)路程?！爱?dāng)前AI獲取的信息龐雜且未經(jīng)嚴(yán)格驗(yàn)證?！鄙哿柙平ㄗh開發(fā)針對(duì)特定疾病或領(lǐng)域的專用AI工具，并通過(guò)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，避免“通用型AI”的誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于低年資醫(yī)生，需警惕 AI 輸出的非權(quán)威信息。
邵凌云進(jìn)一步指出，對(duì)待AI需保持批判思維，如同“教育孩童”般對(duì)其進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，“早期應(yīng)用中，我們既要利用AI提升效率，也要通過(guò)臨床數(shù)據(jù)不斷校準(zhǔn)其算法，最終讓技術(shù)真正服務(wù)于精準(zhǔn)診療?！?/p>
